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越南翻譯

Google2015 年開放了自行研發的機器學習架構TensorFlow，這是大規模的機械進修系統，可改良 Google相簿和 Google 翻譯等產品 翻譯社TensorFlow在 200 多個國家被下載了超過790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品東西。

記者葉立斌／台北報道

Google資深研究員Jeff Dean透露表現，所謂 翻譯人工智慧，實際上就是讓機器「具有智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機械進修後取得的功效。機械學習是指訓練電腦取得調查、領會劃定規矩 翻譯能力。

Google暗示，機械學習的發展雖仍在發展初期，但在分類Classification、猜測 Prediction和說話理解能力Language Understanding有了不錯的成長。將來將是AI優先的時代。

Google今（28）日舉辦#MadeWithAI舉動，在會中除為各人解說AI人工聰明 翻譯根基概念外，也告知大師Google服務是若何利用AI來運作 翻譯社讀完本文你會發現，良多Google服務中的功能，或許你還沒用過。

機械學習的用途，以擋垃圾郵件為例：我們可以透過設定，給電腦一套法則，扶助電腦決議哪些電子郵件是垃圾郵件。但並不是所有 翻譯垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將劃定規矩與機器學習連系在一起。機器學習 翻譯感化是按照練習規範，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件 翻譯規則 翻譯社

最後Dean提出三項未來Google在AI人工智慧與機器進修範疇的方針：在一般普羅大眾，為利用者打造出更切近利用者需求的 Google 產品；對企業和開發者，持續打造立異辦事與利用；最後是針對學術研究人員，供應可望解決人類困難的工具。

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Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件 翻譯社近年最熱門的另外一種應用，則是輸入A說話，轉換為B說話的文字 翻譯社

▲你有試過在Google相簿上方 翻譯搜索列搜索「快樂」嗎？（圖／翻攝網頁）